Intel表示将能透过分析影片中的血管细微动作，藉此判断影片中人物血液流动情形是否合乎自然，作为分析影片是否遭合成的依据之一。
Intel提出名为FakeCatcher读人工智慧分析技术，将能识别Deepfake虚假影片内容，而准确率高达96%。
此项由Intel与纽约州立大学研究人员合作打造技术，其中采用OpenVino软体资源建立人工智慧模型，并且采用Intel多绪软体资料库Integrated Performance Primitives与OpenCV即时影像运算工具，同时结合Intel Deep Learning Boost工具与Advanced Vector Extensions 512指令集等资源，藉此在Intel第三代Xeon Scalable可扩展处理器，进行至少72道模拟运算工作。
而在运算分析过程中，Intel表示将能透过分析影片中的血管细微动作，藉此判断影片中人物血液流动情形是否合乎自然，作为分析影片是否遭合成的依据之一。依照Intel说明，人类心脏跳动产生泵血作用时，会让静脉颜色发生些许改变，而Intel提出解决方案便是藉由分析此变化，并且将相关数据转换成时空图 (Spatiotemporal Map)，即可从变化过程判断影片内容是否被伪造。
未来此项技术有可能应用在线上服务分析影片使用，避免使用者上传可能造成不良影响的伪造影片，而新闻媒体也能藉此判断蒐集到的新闻素材是否造假。
